
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화

공공기관 재직자의 AX 정보교류·스터디·네트워크
어제 저녁 더배러에서는 모델을 어떻게 짝지어 쓰면 토큰이 덜 드는지를 놓고 각자의 조합과 체감이 오갔고, 오늘 새벽 에이전트코리아에서는 수정 요청 때문에 AI 영상을 다시 만들며 든 토큰값을 누가 내는지가 화제였다. 한쪽은 쓰는 사람의 절약 요령, 다른 쪽은 일을 맡긴 쪽과 맡은 쪽 사이의 비용 분담이라는 서로 다른 층위의 이야기다.
공짜로 써 봤다는 말이 나온 엑사원(EXAONE)을 두고 두 방에서 어제 저녁 한 시간 안팎 간격으로 느리다는 체감이 따로 나왔다. 한쪽은 초당 처리량과 100콜 한도라는 전언으로 쓰임새를 의심했고, 다른 쪽은 첫 응답 20초 지연과 반복 실행을 전제로 한 개인 평가가 오갔다. 첫인상이 속도에서 먼저 갈리는 것으로 보인다.
어젯밤 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 한 기관이 털렸다는 말을 꺼내자, 금융권의 망 분리 완화 주장에 대한 반발과 내부망은 폐쇄망으로 되돌리자는 제안이 이어졌다. 밤이 깊자 대화는 규모가 작은 기관은 과연 안전한가라는 자조 섞인 걱정으로 옮겨 갔고, 방어 논리보다 불안이 앞서는 분위기가 읽힌다.
어젯밤 더배러에 올라온 모임 공지에는 벤더 락인을 피하려 PI Agent를 쓰고, 유료 VPS와 Supabase 구독료가 아까워 가상 머신을 직접 만들었다는 소개가 적혀 있었다. 발표가 끝난 뒤 방에는 감사와 감탄이 이어졌고 발표자는 정리해서 다시 찾아오겠다고 했다. 발표 내용은 방에 거의 옮겨지지 않았으므로 이 기사는 공지 문구와 후기를 풀이한 것으로 보인다.
오늘 새벽 에이전트코리아에서 한 참가자가 클로드 페이블(Fable)의 토큰이 두 시간 전부터 갑자기 닳기 시작했고 결과도 만족스럽지 않아 쓰기를 접었다고 알렸다. 페이블이 짠 코드를 오퍼스로 다시 짜는 중이라는 말에 다른 참가자들이 비슷한 체감을 보탠 것은, 새 모델의 첫인상이 모델마다 맞춘 작업 구성의 유무에 좌우될 수 있음을 시사한다.
새벽 1시 반 무렵 에이전트코리아에서 한 참가자가 제미나이 카본 공식 출시를 전하자 사실을 되묻는 반응이 이어졌고, 3시가 넘어서는 카본 후기가 괜찮다는 전언에 이어 제미나이가 꺼려진다는 말과 구글 AI 울트라가 실무에 괜찮겠다는 말이 나란히 올라왔다. 카본을 직접 써 본 평은 없어 이 인상들을 카본 평으로 읽기는 어렵고, 말한 사람도 몇 명에 그쳐 경향을 말하기엔 이르다는 쪽으로 보인다.
어젯밤 에이전트코리아에서 클로드 페이블에게 꼼꼼함을 촉구하는 프롬프트가 공유되자 욕설이냐는 물음이 나왔고 곧 툴콜링이라는 정리에 공유한 참가자가 동의하는 쪽으로 흘렀으며, 이어 클로드 코드 권한 확인을 두고 끄고 쓰는 사람과 늘 건너뛰는 사람의 사용법이 갈렸다. 감정 섞인 문구가 모델을 꼼꼼히 보게 만든다는 한 참가자의 주장이 나왔을 뿐 효과는 확인되지 않았고, 자율 실행을 얼마나 허용할지는 개인 습관의 문제로 남아 있는 것으로 보인다.
어젯밤 에이전트코리아에서 한 참가자가 맡겨 둔 제안서 초안이 문서 도구 없이 돌아왔다며 토큰이 증발했겠다고 농담했다. 도구와 양식을 먼저 건네고 작업 규칙을 챙기는 것은 맡긴 쪽의 몫이라는 말로 정리됐다는 점에서, 일을 맡길 때 도구와 지침이 먼저라는 주장으로 보인다. 실제 소모량은 확인되지 않았다.
클로드 계열 새 모델 페이블(Fable) 5.2가 나온 날 세 오픈채팅방에서 같은 소식이 서로 다른 질문으로 번졌다. 한 방은 점수와 작업당 비용을, 한 방은 직접 돌린 코딩 실험을, 한 방은 초기화권이 무엇을 되돌리는지를 물었다. 점수 옆에 작업당 비용과 한도 규칙이 비슷한 무게로 붙어 읽힌 하루였던 것으로 보인다.
어제 저녁 에이전트코리아와 더배러에서 어떤 모델을 어떤 일에 섞어 쓰는지에 대한 체감이 따로 나왔다. 두 방 모두 클로드 계열 오퍼스 5.5에 대한 호평이 나왔고 코덱스(GPT) 계열의 아스트라나 솔도 함께 거론됐다. 계획과 실행을 나누는 구도는 더배러에서만 나왔다. 선택의 기준이 성능 순위보다 토큰값과 한도로 옮겨 간 것을 시사한다.
오늘 낮 에이전트코리아에서는 단순 반복에 비싼 모델을 쓰는 낭비가 지적됐고, 저녁 무렵에는 구독 고민이 올라왔으나 결정은 보류 쪽으로 흘렀다. 더배러에서는 모델 단계 사이에 중간이 없다는 하소연과 GPT·클로드 병행 구독 이야기가 이어졌다. 두 방 모두 값의 문제가 시킬 일의 문제와 맞닿아 있다는 점이 보인다.
어제 저녁 공공AX 네트워크에서 엑사원 2.5 무료 개방 소식이 돌자 참가자들이 곧바로 가입하고 써보기 시작했다. 환영 반응 뒤에 가입 지연, 이미지 입력 불가, 첫 시도의 JSON 깨짐이 이어졌고, 에이전트의 핵심인 툴 호출 성능은 결국 다음 날로 미뤄졌다. 무료라는 문턱이 낮아도 에이전트로 쓸 수 있는지는 별개의 시험이라는 점이 보인다.
오늘 오전 에이전트코리아에서 한 참가자가 블렌더로 만든 거친 영상을 영상 생성 모델에 넣어 카메라 움직임을 따르게 하는 작업 흐름을 풀어 놓았다. 블렌더의 몫이 품질 향상보다 여러 번 뽑는 횟수를 줄이는 데 있다는 설명과, 클립당 3만원 안팎이라는 단가가 한 번에 나왔을 때의 값이라는 단서가 겹쳐, 이 방식의 이점과 한계가 함께 읽힌다.
어젯밤 더배러에서 한 참가자가 클로드로 웹서비스를 만들다 보면 일주일치 사용량이 5~6일 차에 바닥난다고 털어놓자, 한도 막바지에 낮은 모델로 옮긴다는 답과 작업 환경부터 손보자는 답이 갈렸다. 한도 앞에서 사람마다 쓰는 순서와 모델 배분이 다르다는 점이 읽히고, 한도가 남은 채 초기화되는 경우도 있어 쓰는 시기를 계산하는 일이 하나의 기술이 된 셈이다.
오늘 오전 공공AX 네트워크에서 한 개발자가 AI 덕에 생산량이 늘수록 사람이 방향을 잡고 검토하는 피로가 장난 아니라고 전했고, 기술 스택을 먼저 정하라는 조언과 1년 새 수동차에서 오토 크루즈로 바뀐 듯하다는 체감이 이어졌다. 만드는 속도보다 맞는지 확인하는 일이 병목으로 옮겨 가고 있다는 점이 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 대형 OCR 의뢰 소식이 나온 뒤, 공개 한국어 벤치마크에서 오픈소스 OCR 모델이 상용 서비스를 앞선 점수가 화제가 됐다. 같은 모델이 참가자마다 다른 점수를 받은 이유가 표를 채점하는 방식의 차이일 수 있다는 설명이 밤에 이어져, 벤치 숫자보다 채점기가 먼저 맞아야 한다는 점을 시사한다.
에이전트코리아에서 낮 동안 개인 AI 장비 확장 계획이 오가다 로컬 추론에는 용량보다 메모리 대역폭이 관건이라는 의견이 이어졌고, 한 참가자는 ARM 미니 노트북에서 전용 커널로 26B~35B 모델을 초당 19~25토큰까지 끌어올렸다고 전했다. 장비를 고르는 기준이 메모리 크기에서 속도를 좌우하는 병목으로 옮겨 가는 흐름이 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 회사가 대 주는 AI 비용이 월 2만~3만원 수준이라는 말과 월 60만원 수준이라는 말이 같은 자리에서 나왔다. 참가자 몇 명의 경험일 뿐이지만, 같은 업계 안에서도 AI 비용을 넉넉히 대 주는 회사와 개인 사비에 맡기는 회사가 크게 갈린다는 점이 보인다.
어제 밤 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 개인용 에이전트 피클의 AI 통화 실험 후기를 올렸고, 이어 활용법 문답과 싱가포르 소비자 안전 가이드 번역본이 나왔다. 본인을 가장하기보다 AI 비서임을 밝힐 때 수용도가 높았다는 주장은, 에이전트가 확산될수록 사용자 보호 기준이 먼저 필요하다는 요구와 맞닿아 보인다.
오늘 공공AX 네트워크에서는 낮 동안 코딩용 AI 명령줄 도구인 코덱스 CLI의 브라우저 제어 오류에 이어, AI가 외부 서비스에 붙는 연결 규격인 MCP를 쓸 때 비용을 누가 내는지가 질문으로 올라왔다. 한 참가자는 서버 트래픽 비용은 보통 운영자가, AI 토큰 비용은 각자의 구독 계정이 맡는다고 설명했다. 다만 실제 부담 금액이나 이용 규모는 대화에서 확인되지 않아, 비용 귀속을 둘러싼 궁금증이 컸던 장면으로 보인다.
어제 늦은 밤 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 계약상 외부로 나갈 수 없는 DB 데이터에 MCP와 코딩 에이전트를 붙이려다 막힌 사정을 올렸다. 답은 프롬프트로는 부족하고 기계적으로 거르는 게이트가 필요하다는 쪽에서 출발해, 코딩 에이전트를 거치는 한 데이터가 에이전트에 들어가는 것을 막을 수 없다는 선까지 이어졌다.
어제 저녁부터 밤까지 공공AX 네트워크에서 법령 검색 MCP를 써 본 참가자들이 체감을 나눴다. 클로드 기본 검색보다 낫다는 말, 판례와 별표까지 열어 준다는 말, 정확도가 올라 근거를 찾아가며 일하기 쉽다는 말이 나왔고, 기존 도구와 무엇이 다른지 묻는 질문에는 검색 범위와 누락 여부가 답으로 오갔다.
어제 저녁 더배러에서 한 참가자가 AI 답변을 자기 말처럼 붙여넣는 사람을 겪고 기분이 이상했다고 털어놓았다. 다른 참가자들은 최소한의 검증이 있으면 문제없다는 쪽과 도움을 주려는 마음일 수 있다는 쪽으로 나뉘었고, 불편의 초점은 물어보지 않은 대화에 AI 문장이 끼어드는 데 있는 것으로 보인다.
어제 늦은 밤 더배러에서 한 참가자가 그림체가 무단으로 학습됐다는 사연이 담긴 영상을 전하자, 교재를 만드는 참가자는 작화가에게 돈을 주고 이미지 스톡을 쓰지 않아도 교재 이미지를 손쉽게 만들 수 있게 됐다는 쪽으로, 다른 참가자들은 공급 과잉과 상위 집단 쏠림 쪽으로 이야기를 넓혔다. 자정 무렵에는 화풍 저작권의 어려움과 서둘러 AI로 진입해야 한다는 말이 갈렸고, 화제는 개인의 쓰임과 시장 구조 사이를 오가는 것으로 보인다.
어제 저녁과 자정 무렵, 에이전트코리아에서 긴 작업 세션의 컨텍스트를 언제 줄이고 언제 새 세션으로 갈아탈지를 두 차례 물었다. 답은 한 가지로 모이지 않았고, 압축 뒤 상태를 보고 교체하자는 쪽과 컨텍스트 비율을 미리 제한하자는 쪽, 중요한 결정을 세션 밖 문서에 두자는 쪽이 나란히 나왔다.
오늘 자정을 갓 넘긴 시각 더배러에서 한 참가자가 클린룸 REA라는 것이 논쟁의 중심이라더라고 전하자, 개발 쪽의 암묵적 선이 무너지고 있다는 말과 원래 애매한 영역이었다는 말이 오갔다. 뒤이어 AI가 하는 일은 분석의 수고를 줄이는 것이라는 읽기가 나왔고, 대화는 서버와 클라이언트 중 어디서 처리할지로 번졌다. 그 논쟁이 실제로 무엇인지는 전해 들은 한 줄에 머물러 있는 것으로 보인다.
어제 저녁에서 밤 사이 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 출장 여비와 복명서를 자동으로 만들어 달라고 하자 이미 있다는 답과 각자의 구축 경험이 이어졌다. 시스템에 대신 눌러 주는 자동화는 위험하다는 선이 대화 안에서 분명하게 그어졌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 아르곤이 창의 작업과 후킹에 좋다는 평이 연달아 나왔고, 늦은 밤에는 다른 참가자가 클로드와 견주며 써 본 소감을 적었다. 그 뒤 한 참가자가 «사실 저건 아르곤도 아니고 3.8 플래시»라고 짚었지만, «저건»이 무엇을 가리키는지는 대화로 알 수 없다. 아르곤이 어떤 제품인지도 방에서 설명되지 않았다.