
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화

공공기관 재직자의 AX 정보교류·스터디·네트워크
오늘 오후 공공AX 네트워크에서 한글 문서를 hwpx로 바꿔 주는 도구의 저장소가 소개되자, 변환의 어려움과 함께 문서 형식보다 보고 문화가 먼저라는 말이 이어졌다. 뒤이어 앞의 도구와는 별개로 서식을 코드로 바꾸는 도구를 만든 참가자가 미세한 오차를 고칠 일이 많다고 말해, 문서 형식과 일하는 방식이 맞물린 대화로 읽힌다.
공짜로 써 봤다는 말이 나온 엑사원(EXAONE)을 두고 두 방에서 어제 저녁 한 시간 안팎 간격으로 느리다는 체감이 따로 나왔다. 한쪽은 초당 처리량과 100콜 한도라는 전언으로 쓰임새를 의심했고, 다른 쪽은 첫 응답 20초 지연과 반복 실행을 전제로 한 개인 평가가 오갔다. 첫인상이 속도에서 먼저 갈리는 것으로 보인다.
어젯밤 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 한 기관이 털렸다는 말을 꺼내자, 금융권의 망 분리 완화 주장에 대한 반발과 내부망은 폐쇄망으로 되돌리자는 제안이 이어졌다. 밤이 깊자 대화는 규모가 작은 기관은 과연 안전한가라는 자조 섞인 걱정으로 옮겨 갔고, 방어 논리보다 불안이 앞서는 분위기가 읽힌다.
어젯밤 더배러에 올라온 모임 공지에는 벤더 락인을 피하려 PI Agent를 쓰고, 유료 VPS와 Supabase 구독료가 아까워 가상 머신을 직접 만들었다는 소개가 적혀 있었다. 발표가 끝난 뒤 방에는 감사와 감탄이 이어졌고 발표자는 정리해서 다시 찾아오겠다고 했다. 발표 내용은 방에 거의 옮겨지지 않았으므로 이 기사는 공지 문구와 후기를 풀이한 것으로 보인다.
오늘 새벽 에이전트코리아에서 한 참가자가 클로드 페이블(Fable)의 토큰이 두 시간 전부터 갑자기 닳기 시작했고 결과도 만족스럽지 않아 쓰기를 접었다고 알렸다. 페이블이 짠 코드를 오퍼스로 다시 짜는 중이라는 말에 다른 참가자들이 비슷한 체감을 보탠 것은, 새 모델의 첫인상이 모델마다 맞춘 작업 구성의 유무에 좌우될 수 있음을 시사한다.
새벽 1시 반 무렵 에이전트코리아에서 한 참가자가 제미나이 카본 공식 출시를 전하자 사실을 되묻는 반응이 이어졌고, 3시가 넘어서는 카본 후기가 괜찮다는 전언에 이어 제미나이가 꺼려진다는 말과 구글 AI 울트라가 실무에 괜찮겠다는 말이 나란히 올라왔다. 카본을 직접 써 본 평은 없어 이 인상들을 카본 평으로 읽기는 어렵고, 말한 사람도 몇 명에 그쳐 경향을 말하기엔 이르다는 쪽으로 보인다.
어젯밤 에이전트코리아에서 클로드 페이블에게 꼼꼼함을 촉구하는 프롬프트가 공유되자 욕설이냐는 물음이 나왔고 곧 툴콜링이라는 정리에 공유한 참가자가 동의하는 쪽으로 흘렀으며, 이어 클로드 코드 권한 확인을 두고 끄고 쓰는 사람과 늘 건너뛰는 사람의 사용법이 갈렸다. 감정 섞인 문구가 모델을 꼼꼼히 보게 만든다는 한 참가자의 주장이 나왔을 뿐 효과는 확인되지 않았고, 자율 실행을 얼마나 허용할지는 개인 습관의 문제로 남아 있는 것으로 보인다.
어젯밤 에이전트코리아에서 한 참가자가 맡겨 둔 제안서 초안이 문서 도구 없이 돌아왔다며 토큰이 증발했겠다고 농담했다. 도구와 양식을 먼저 건네고 작업 규칙을 챙기는 것은 맡긴 쪽의 몫이라는 말로 정리됐다는 점에서, 일을 맡길 때 도구와 지침이 먼저라는 주장으로 보인다. 실제 소모량은 확인되지 않았다.
클로드 계열 새 모델 페이블(Fable) 5.2가 나온 날 세 오픈채팅방에서 같은 소식이 서로 다른 질문으로 번졌다. 한 방은 점수와 작업당 비용을, 한 방은 직접 돌린 코딩 실험을, 한 방은 초기화권이 무엇을 되돌리는지를 물었다. 점수 옆에 작업당 비용과 한도 규칙이 비슷한 무게로 붙어 읽힌 하루였던 것으로 보인다.
어제 저녁 에이전트코리아와 더배러에서 어떤 모델을 어떤 일에 섞어 쓰는지에 대한 체감이 따로 나왔다. 두 방 모두 클로드 계열 오퍼스 5.5에 대한 호평이 나왔고 코덱스(GPT) 계열의 아스트라나 솔도 함께 거론됐다. 계획과 실행을 나누는 구도는 더배러에서만 나왔다. 선택의 기준이 성능 순위보다 토큰값과 한도로 옮겨 간 것을 시사한다.
오늘 낮 에이전트코리아에서는 단순 반복에 비싼 모델을 쓰는 낭비가 지적됐고, 저녁 무렵에는 구독 고민이 올라왔으나 결정은 보류 쪽으로 흘렀다. 더배러에서는 모델 단계 사이에 중간이 없다는 하소연과 GPT·클로드 병행 구독 이야기가 이어졌다. 두 방 모두 값의 문제가 시킬 일의 문제와 맞닿아 있다는 점이 보인다.
어제 저녁 공공AX 네트워크에서 엑사원 2.5 무료 개방 소식이 돌자 참가자들이 곧바로 가입하고 써보기 시작했다. 환영 반응 뒤에 가입 지연, 이미지 입력 불가, 첫 시도의 JSON 깨짐이 이어졌고, 에이전트의 핵심인 툴 호출 성능은 결국 다음 날로 미뤄졌다. 무료라는 문턱이 낮아도 에이전트로 쓸 수 있는지는 별개의 시험이라는 점이 보인다.
오늘 오전 에이전트코리아에서 한 참가자가 블렌더로 만든 거친 영상을 영상 생성 모델에 넣어 카메라 움직임을 따르게 하는 작업 흐름을 풀어 놓았다. 블렌더의 몫이 품질 향상보다 여러 번 뽑는 횟수를 줄이는 데 있다는 설명과, 클립당 3만원 안팎이라는 단가가 한 번에 나왔을 때의 값이라는 단서가 겹쳐, 이 방식의 이점과 한계가 함께 읽힌다.
어젯밤 더배러에서 한 참가자가 클로드로 웹서비스를 만들다 보면 일주일치 사용량이 5~6일 차에 바닥난다고 털어놓자, 한도 막바지에 낮은 모델로 옮긴다는 답과 작업 환경부터 손보자는 답이 갈렸다. 한도 앞에서 사람마다 쓰는 순서와 모델 배분이 다르다는 점이 읽히고, 한도가 남은 채 초기화되는 경우도 있어 쓰는 시기를 계산하는 일이 하나의 기술이 된 셈이다.
오늘 오전 공공AX 네트워크에서 한 개발자가 AI 덕에 생산량이 늘수록 사람이 방향을 잡고 검토하는 피로가 장난 아니라고 전했고, 기술 스택을 먼저 정하라는 조언과 1년 새 수동차에서 오토 크루즈로 바뀐 듯하다는 체감이 이어졌다. 만드는 속도보다 맞는지 확인하는 일이 병목으로 옮겨 가고 있다는 점이 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 대형 OCR 의뢰 소식이 나온 뒤, 공개 한국어 벤치마크에서 오픈소스 OCR 모델이 상용 서비스를 앞선 점수가 화제가 됐다. 같은 모델이 참가자마다 다른 점수를 받은 이유가 표를 채점하는 방식의 차이일 수 있다는 설명이 밤에 이어져, 벤치 숫자보다 채점기가 먼저 맞아야 한다는 점을 시사한다.
에이전트코리아에서 낮 동안 개인 AI 장비 확장 계획이 오가다 로컬 추론에는 용량보다 메모리 대역폭이 관건이라는 의견이 이어졌고, 한 참가자는 ARM 미니 노트북에서 전용 커널로 26B~35B 모델을 초당 19~25토큰까지 끌어올렸다고 전했다. 장비를 고르는 기준이 메모리 크기에서 속도를 좌우하는 병목으로 옮겨 가는 흐름이 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 회사가 대 주는 AI 비용이 월 2만~3만원 수준이라는 말과 월 60만원 수준이라는 말이 같은 자리에서 나왔다. 참가자 몇 명의 경험일 뿐이지만, 같은 업계 안에서도 AI 비용을 넉넉히 대 주는 회사와 개인 사비에 맡기는 회사가 크게 갈린다는 점이 보인다.
어제 저녁 늦게 에이전트코리아에서 한 참가자가 자기 장비 한 대로 영상을 40초쯤에 만들었다고 알리자, 속도에 놀라는 반응과 장비 값 이야기가 이어졌다. 같은 시간대 다른 참가자는 클라우드에서 빌려 쓰는 쪽에 이미 100달러를 썼다고 했고, 이어 어제 밤에는 그래픽카드 시세 숫자가 올라와 아쉬움이 쏟아졌다. 사는 값과 빌리는 값이 한 시간대에 나란히 놓인 셈이지만 둘을 맞댄 계산은 대화에 없다.
오늘 오후 늦게 더배러에서는 AI와 개발을 전혀 모르는 참가자의 시작 질문이 가장 긴 토론으로 번졌다. 먼저 만들어 보며 배우자는 쪽과 프론트엔드 기초부터 익히자는 쪽이 맞섰고, 기초 학습보다 원하는 결과물을 구체화하는 것이 먼저라는 반론이 더해졌다. 끝내 합의된 결론은 나오지 않았고, 정답이 없다고 선을 그은 것은 기초부터 배우자는 쪽의 한 참가자였다.
오늘 낮 에이전트코리아에서 한 참가자가 닷에게 맡겨 만든 성당 3D 투어를 올렸고, 이를 본 다른 참가자는 기대에 못 미친다며 렌더링이 느리다고 평했다. 오후에 또 다른 참가자가 올린 별개의 3D 장면에서는 같은 평을 한 참가자가 카메라가 늦게 따라오는 점을 짚었고, 장면을 올린 참가자는 조명 계산이 무거웠다는 자체 진단으로 고쳤다고 전했다. 성당 투어가 같은 이유로 느렸는지, 가벼워졌다는 수치가 맞는지는 확인되지 않았다.
오늘 오후 늦게 더배러에서는 비개발자가 AI로 대형 서비스급까지 만들 수 있느냐를 두고 의견이 갈렸다. 만드는 일과 운영하는 일은 다르다는 말과, 규모를 낮추면 불가능하지 않다는 말이 부딪혔다. 이어 AI가 만든 디자인의 티를 줄이려면 이미지 시안을 먼저 만들고 기능을 맞추라는 경험담이 나왔다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 three.js와 트라이포 중 무엇이 나은지 묻는 질문에, 답한 참가자는 둘이 비교 대상이 아니라 쓰임이 다르다고 설명했다. 제작은 트라이포와 블렌더가, 만든 에셋을 브라우저에서 움직이는 일은 three.js가 맡는다는 구분이다. 이 구분은 한 참가자의 사용 사흘째 경험이 근거라서 일반 결론으로 읽기보다 한 사람의 작업 방식으로 보는 편이 안전해 보인다.
오늘 오후 에이전트코리아에서 영상 생성 모델 씨댄스의 비용 부담이 먼저 나왔고, 로컬 GPU로는 따라가기 어렵다는 말과 오픈소스 대안이 나오기 전까지는 1위라는 평가가 이어졌다. 이어 워크스테이션급 GPU를 수냉으로 구축한 이야기가 나왔고, 한 참가자는 전력이 딸려 계산 성능이 느려져 워크스테이션 쪽을 택했고 멀티 GPU는 포기했다고 전했다. 늦은 오후에는 퍼온 단종 소식이 확인 없이 돌았다.
오늘 낮 에이전트코리아에서 닷, 뮤즈, 하크 같은 새 서비스를 써 본 평가가 엇갈렸다. 한 참가자는 직접 비교해 보니 닷이 가장 낫다고 했고, 다른 참가자는 뮤즈를 무료 토큰으로 영상 제작에 쓴다고 했다. 닷의 사용량이 주간 한도에서 빠지는지 묻는 말에는 무료라는 말과 tera로 너프한다는 전언이 함께 나왔는데, 전언이 가리키는 변화 대상(성능인지 한도인지)과 주간 한도 차감 여부는 확인되지 않았다.
오늘 오전 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 의회 회의를 실시간으로 글로 옮기는 전사 페이지를 공유하자, 영상 중계가 있는 곳에서는 구축이 쉽지만 문제는 운영이라는 말이 나왔다. 영상 공급 조건, 유료 음성 전사 서비스와 개인 PC 전사 서버, 업무용어 단어장 후보정, 30초에서 1분 정도라는 지연이 한 줄로 이어지며 만드는 일과 굴리는 일의 간격이 드러난 대화로 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 한 참가자가 AI를 여러 개 돌리다 회사 컴퓨터가 꺼졌다고 묻자, 답은 전력 불안정과 과열, 멀티탭, 파워서플라이 쪽으로 모였다. 로컬이 아니면 AI 때문에 꺼지기는 쉽지 않다는 말도 나와 질문한 참가자의 의심과 엇갈렸는데, 원인이 확정되지는 않았다. 말한 사람마다 근거가 달라서 하나의 진단으로 읽기보다 점검 목록으로 보는 편이 맞아 보인다.
오늘 오후 공공AX 네트워크에서 한 공무원 참가자가 공문 시스템 온나라에서 수신처를 매번 하나씩 지정하느라 한 시간 가까이 쓴다고 털어놓았다. 확장 프로그램은 보안 담당자가 받아들이지 않을 방식이라는 말, 기관코드로 지정하는 기능이 이미 있다는 말, 담당자 화면에서는 파일 등록이 된다는 말이 이어져, 내부망에서 사용자가 스스로 고칠 수 있는 범위의 좁음이 드러난 대화로 읽힌다.