
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화

공공기관 재직자의 AX 정보교류·스터디·네트워크
오늘 오전부터 낮까지 에이전트코리아에서는 클로드 200불 요금제와 xhigh 추론 강도가 토큰·비용에 주는 체감이 오갔고, 같은 날 오전 공공AX 네트워크에서는 한국어가 영어보다 토큰을 더 먹는다는 경험과 프롬프트를 영어로 바꾼 사례가 나왔다. 두 방이 서로의 이야기를 본 흔적은 없지만, 토큰 값을 줄이는 길을 각자 다른 층에서 찾는 모습이 읽힌다.
공짜로 써 봤다는 말이 나온 엑사원(EXAONE)을 두고 두 방에서 어제 저녁 한 시간 안팎 간격으로 느리다는 체감이 따로 나왔다. 한쪽은 초당 처리량과 100콜 한도라는 전언으로 쓰임새를 의심했고, 다른 쪽은 첫 응답 20초 지연과 반복 실행을 전제로 한 개인 평가가 오갔다. 첫인상이 속도에서 먼저 갈리는 것으로 보인다.
어젯밤 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 한 기관이 털렸다는 말을 꺼내자, 금융권의 망 분리 완화 주장에 대한 반발과 내부망은 폐쇄망으로 되돌리자는 제안이 이어졌다. 밤이 깊자 대화는 규모가 작은 기관은 과연 안전한가라는 자조 섞인 걱정으로 옮겨 갔고, 방어 논리보다 불안이 앞서는 분위기가 읽힌다.
어젯밤 더배러에 올라온 모임 공지에는 벤더 락인을 피하려 PI Agent를 쓰고, 유료 VPS와 Supabase 구독료가 아까워 가상 머신을 직접 만들었다는 소개가 적혀 있었다. 발표가 끝난 뒤 방에는 감사와 감탄이 이어졌고 발표자는 정리해서 다시 찾아오겠다고 했다. 발표 내용은 방에 거의 옮겨지지 않았으므로 이 기사는 공지 문구와 후기를 풀이한 것으로 보인다.
오늘 새벽 에이전트코리아에서 한 참가자가 클로드 페이블(Fable)의 토큰이 두 시간 전부터 갑자기 닳기 시작했고 결과도 만족스럽지 않아 쓰기를 접었다고 알렸다. 페이블이 짠 코드를 오퍼스로 다시 짜는 중이라는 말에 다른 참가자들이 비슷한 체감을 보탠 것은, 새 모델의 첫인상이 모델마다 맞춘 작업 구성의 유무에 좌우될 수 있음을 시사한다.
새벽 1시 반 무렵 에이전트코리아에서 한 참가자가 제미나이 카본 공식 출시를 전하자 사실을 되묻는 반응이 이어졌고, 3시가 넘어서는 카본 후기가 괜찮다는 전언에 이어 제미나이가 꺼려진다는 말과 구글 AI 울트라가 실무에 괜찮겠다는 말이 나란히 올라왔다. 카본을 직접 써 본 평은 없어 이 인상들을 카본 평으로 읽기는 어렵고, 말한 사람도 몇 명에 그쳐 경향을 말하기엔 이르다는 쪽으로 보인다.
어젯밤 에이전트코리아에서 클로드 페이블에게 꼼꼼함을 촉구하는 프롬프트가 공유되자 욕설이냐는 물음이 나왔고 곧 툴콜링이라는 정리에 공유한 참가자가 동의하는 쪽으로 흘렀으며, 이어 클로드 코드 권한 확인을 두고 끄고 쓰는 사람과 늘 건너뛰는 사람의 사용법이 갈렸다. 감정 섞인 문구가 모델을 꼼꼼히 보게 만든다는 한 참가자의 주장이 나왔을 뿐 효과는 확인되지 않았고, 자율 실행을 얼마나 허용할지는 개인 습관의 문제로 남아 있는 것으로 보인다.
어젯밤 에이전트코리아에서 한 참가자가 맡겨 둔 제안서 초안이 문서 도구 없이 돌아왔다며 토큰이 증발했겠다고 농담했다. 도구와 양식을 먼저 건네고 작업 규칙을 챙기는 것은 맡긴 쪽의 몫이라는 말로 정리됐다는 점에서, 일을 맡길 때 도구와 지침이 먼저라는 주장으로 보인다. 실제 소모량은 확인되지 않았다.
클로드 계열 새 모델 페이블(Fable) 5.2가 나온 날 세 오픈채팅방에서 같은 소식이 서로 다른 질문으로 번졌다. 한 방은 점수와 작업당 비용을, 한 방은 직접 돌린 코딩 실험을, 한 방은 초기화권이 무엇을 되돌리는지를 물었다. 점수 옆에 작업당 비용과 한도 규칙이 비슷한 무게로 붙어 읽힌 하루였던 것으로 보인다.
어제 저녁 에이전트코리아와 더배러에서 어떤 모델을 어떤 일에 섞어 쓰는지에 대한 체감이 따로 나왔다. 두 방 모두 클로드 계열 오퍼스 5.5에 대한 호평이 나왔고 코덱스(GPT) 계열의 아스트라나 솔도 함께 거론됐다. 계획과 실행을 나누는 구도는 더배러에서만 나왔다. 선택의 기준이 성능 순위보다 토큰값과 한도로 옮겨 간 것을 시사한다.
오늘 낮 에이전트코리아에서는 단순 반복에 비싼 모델을 쓰는 낭비가 지적됐고, 저녁 무렵에는 구독 고민이 올라왔으나 결정은 보류 쪽으로 흘렀다. 더배러에서는 모델 단계 사이에 중간이 없다는 하소연과 GPT·클로드 병행 구독 이야기가 이어졌다. 두 방 모두 값의 문제가 시킬 일의 문제와 맞닿아 있다는 점이 보인다.
어제 저녁 공공AX 네트워크에서 엑사원 2.5 무료 개방 소식이 돌자 참가자들이 곧바로 가입하고 써보기 시작했다. 환영 반응 뒤에 가입 지연, 이미지 입력 불가, 첫 시도의 JSON 깨짐이 이어졌고, 에이전트의 핵심인 툴 호출 성능은 결국 다음 날로 미뤄졌다. 무료라는 문턱이 낮아도 에이전트로 쓸 수 있는지는 별개의 시험이라는 점이 보인다.
오늘 오전 에이전트코리아에서 한 참가자가 블렌더로 만든 거친 영상을 영상 생성 모델에 넣어 카메라 움직임을 따르게 하는 작업 흐름을 풀어 놓았다. 블렌더의 몫이 품질 향상보다 여러 번 뽑는 횟수를 줄이는 데 있다는 설명과, 클립당 3만원 안팎이라는 단가가 한 번에 나왔을 때의 값이라는 단서가 겹쳐, 이 방식의 이점과 한계가 함께 읽힌다.
어젯밤 더배러에서 한 참가자가 클로드로 웹서비스를 만들다 보면 일주일치 사용량이 5~6일 차에 바닥난다고 털어놓자, 한도 막바지에 낮은 모델로 옮긴다는 답과 작업 환경부터 손보자는 답이 갈렸다. 한도 앞에서 사람마다 쓰는 순서와 모델 배분이 다르다는 점이 읽히고, 한도가 남은 채 초기화되는 경우도 있어 쓰는 시기를 계산하는 일이 하나의 기술이 된 셈이다.
오늘 오전 공공AX 네트워크에서 한 개발자가 AI 덕에 생산량이 늘수록 사람이 방향을 잡고 검토하는 피로가 장난 아니라고 전했고, 기술 스택을 먼저 정하라는 조언과 1년 새 수동차에서 오토 크루즈로 바뀐 듯하다는 체감이 이어졌다. 만드는 속도보다 맞는지 확인하는 일이 병목으로 옮겨 가고 있다는 점이 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 대형 OCR 의뢰 소식이 나온 뒤, 공개 한국어 벤치마크에서 오픈소스 OCR 모델이 상용 서비스를 앞선 점수가 화제가 됐다. 같은 모델이 참가자마다 다른 점수를 받은 이유가 표를 채점하는 방식의 차이일 수 있다는 설명이 밤에 이어져, 벤치 숫자보다 채점기가 먼저 맞아야 한다는 점을 시사한다.
에이전트코리아에서 낮 동안 개인 AI 장비 확장 계획이 오가다 로컬 추론에는 용량보다 메모리 대역폭이 관건이라는 의견이 이어졌고, 한 참가자는 ARM 미니 노트북에서 전용 커널로 26B~35B 모델을 초당 19~25토큰까지 끌어올렸다고 전했다. 장비를 고르는 기준이 메모리 크기에서 속도를 좌우하는 병목으로 옮겨 가는 흐름이 읽힌다.
어제 저녁 에이전트코리아에서 회사가 대 주는 AI 비용이 월 2만~3만원 수준이라는 말과 월 60만원 수준이라는 말이 같은 자리에서 나왔다. 참가자 몇 명의 경험일 뿐이지만, 같은 업계 안에서도 AI 비용을 넉넉히 대 주는 회사와 개인 사비에 맡기는 회사가 크게 갈린다는 점이 보인다.
어제 낮부터 오늘 새벽까지 에이전트코리아와 공공AX 네트워크에서 로컬 모델 화두가 따로 올라왔다. 개발자 방은 로봇 제어와 증류, 맥미니 사양 같은 쓰임새를 따졌고 공공 방은 정보 등급과 가드레일, 프론티어와의 격차를 따졌다. 같은 로컬이라도 한쪽은 성능을 줄여 가볍게 쓰는 법을, 다른 쪽은 쓸 수 있는 데이터의 범위를 먼저 묻는 셈으로 풀이된다.
어제 밤 더배러에서 한 참가자가 구글 드라이브의 프로젝트 기능을 소개하자, 폴더를 묶어 에이전트 검색에 쓰는 방식에 관심이 모였다. 같은 기능이 어떤 계정에는 보이고 어떤 계정에는 없다는 증언이 엇갈린 점은, 참가자들 사이에서 순차 배포 때문일 것이라는 추정이 나왔고, 대화만으로는 요금제와 배포 순서 중 무엇이 원인인지 가려지지 않는 셈이다.
오늘 오전 공공AX 네트워크에서는 지자체에 AI실을 만들자는 이야기가 서버실의 전력·배관·층고 조건, 그리고 올해 1월 1.5억 발주에서 7월 2억 6천 견적, 내년 1월 기준 3억 2천 견적까지 오른 서버 가격과 납기 문제로 이어졌다. 참가자들의 경험담에서는 AI 서버가 일반 서버의 연장선이 아니며 발주 시점이 비용을 좌우한다는 점이 읽힌다. 공공기관의 AI 도입 병목이 도구 선택에서 설치 공간과 구매 시점으로 옮겨 가는 셈이다.
그제 더배러에서는 orca에서 paseo로 옮긴 참가자의 후기에 herdr 쪽 참가자가 가벼움으로 맞서며 세션 도구 선택 이야기가 열렸다. 어제 저녁에는 같은 화두가 모바일 접속으로 옮겨 갔고, 기능 비교보다 어디서 일을 이어 가느냐가 선택 기준으로 올라온 것으로 보인다.
공공 분야 AI 활용자들이 AI로 아낀 시간의 행방을 두고 업무가 오히려 늘었다는 경험, 그 시간을 본래 해야 할 일에 쓰자는 주장, 효율화가 곧 인력 감축으로 읽힐 수 있다는 우려를 나란히 내놨다. 대화는 주4일제와 재택 초과근무 증빙으로 번졌고, 시간이 생긴 뒤의 설계가 도구 도입만큼 숙제로 남은 셈이다.
어제 오전 공공AX 네트워크에서 기업 쪽에서 AX를 맡은 한 참가자는 내년 계획에서 AI 도입 비용과 절감 목표를 숫자로 가져오라는 요구를 받는다고 전했다. 가장 쉬운 성과 지표가 인원 감축이 되기 쉽다는 이 하소연이 조직 재설계와 FDE 방식 논쟁으로 이어졌고, 성과를 어떻게 셈할지가 아직 열린 숙제로 읽힌다.
오늘 오전 한 참가자가 업무 자동화에 힉스필드(AI 영상 생성 서비스) 같은 도구를 붙이고 싶다고 하자, 다른 참가자들은 컨셉 없이 시작하면 돈만 나간다는 경험을 쏟아냈다. 한 프로젝트에 단위가 밝혀지지 않은 API 환산 500을 넘겼다는 주장도 나왔는데, 틀이 정해진 뒤에는 비용이 크게 줄어든다는 이야기가 함께 붙어 영상 쪽의 진짜 비용은 기획과 시행착오에 있다는 풀이로 읽힌다.
어제 낮 에이전트코리아에서 한 참가자가 클로드가 병렬화와 서브에이전트 띄우기를 소홀히 하고 영어로 보고한다고 털어놓자, 여러 참가자가 같은 경험을 보탰다. 지시 이행의 미묘한 변화가 업무 신뢰와 토큰 소모로 이어진다는 체감이 겹친 대화로 읽힌다.
어제 오전 에이전트코리아에서 한 참가자가 애플이 일부 엔지니어의 AI 일일 사용 한도를 낮췄다는 보도를 공유했고, 저녁 이후에는 요금제를 옮길지, 주간 사용량을 어떻게 아낄지, 구독이 월 60만원까지 불었다는 개인의 체감이 이어졌다. 기업 예산 이야기와 개인 지갑 이야기가 같은 하루에 겹친 점에서, 많이 쓸수록 좋다는 분위기가 비용을 따지는 쪽으로 옮겨 가는 장면으로 읽힌다.
오늘 오전과 오후, 서로 다른 두 대화에서 화면 제작은 레퍼런스를 먼저 넣고 시작하라는 같은 조언이 나왔다. 스크롤 인터랙션 랜딩페이지는 직접 구현하면 어렵지만 AI에 레퍼런스를 주고 만든 뒤 배우자는 쪽으로 정리됐고, 디자인 도구 비교 결과 공유에는 정답 목록보다 기획과 레퍼런스가 먼저라는 반론이 붙었다. 도구 순위보다 입력 재료가 결과를 가른다는 인식이 읽힌다.