AI 답을 근거로 맞서는 신입과 공문 복붙 논쟁
공공AX 네트워크에서 오늘 오전 오간, AI가 써준 답을 근거로 삼아 맞서는 신입과 공문·기안문 복붙을 둘러싼 의존 논쟁, 그리고 직장마다 다른 AI 도입 수준에 대한 대화를 정리한 기사.
오늘 오전, 공공AX 네트워크 대화창에서 다른 이야기가 오가던 중 한 참가자가 화제를 신입 직원으로 돌렸다. 직장에서 겪는 일이라며 이렇게 적었다.
요즘 문제가 ai가 써준 걸 본인이 안다고 착각하더라구요
이 참가자는 AI 없이는 아무것도 못 하는 신입이 많다고 보았고, 잘못을 알려 주고 지적해도 돌아오는 답이 AI가 이렇게 말했다는 것이라고 전했다. 모두 그 참가자 한 사람의 경험담이며, 신입 전체의 경향이라고 확인된 내용은 아니다.
말문이 막힌다는 공감과 오래된 비슷한 이야기
이 말에 다른 참가자들이 곧바로 반응했다. 한 참가자는 신입이 AI가 이렇게 말했다고 들이대면 어떻게 대꾸해야 할지 감이 오지 않는다고 했고, 다른 참가자도 같은 상황에서는 말문이 턱 막힌다고 공감했다. 반대쪽 의견도 나왔다. AI가 없던 때에도 신입은 비슷했다는 말과, 컴퓨터가 없으면 아무것도 못 하는 것과 다르지 않다는 말이었다.
또 다른 참가자는 이를 주판 이야기에 빗댔다. 어릴 때는 주판을 배워야 머리가 좋아진다며 컴퓨터 의존을 걱정하는 사람이 많았는데 지금은 주판을 시중에서 보기 어렵다는 것이다. 그러니 이 현상도 비슷한 흐름일 수 있고 결국 AI 안에서 어떻게 잘 쓰느냐가 관건이라는 것이 이 참가자의 주장이다.
기준은 쓰느냐가 아니라 근거를 대느냐
논의가 한 점으로 모인 것은 한 참가자의 한마디에서였다.
근데 물어봤는데 근거를 못대는거면 AI 잘 못쓰는겁니다
실무에서 AI를 잘 쓰는 것 자체는 좋은 일이라는 전제 위에서, 묻는 말에 근거를 대지 못하면 도구를 잘못 쓰고 있다는 뜻이다. 처음 문제를 꺼낸 참가자도 같은 방향이었다. 아는 사람이 AI를 돌린 뒤 내용을 한 번 검수하는 것과, 아무것도 모르면서 복붙하고 자기가 썼다고 착각하는 것은 다르다고 했다.
아는 사람이 ai돌려서 내용 검수한번 하는거랑 암것도 모르고 ai복붙하면서 자기가 썻다고 착각하는 것의 차이니깐
한 참가자는 신입에게 AI를 쓰게 하되 더 어려운 일을 주고 더 공부해 오라고 시킨다고 했다. 이것도 개인의 대응 방식으로 소개된 말이다. 이와 달리 경력자에게 AI를 붙여 주는 편이 낫다는 말, 굳이 신입을 키워야 하느냐는 회의적인 말도 나왔다. 반면 신입에게 거창한 수준을 바라지 않고 지시를 받아들이고 질문하는 기본 태도를 원하는데 그마저 쉽지 않다는 참가자도 있었다.
공문 복붙을 둘러싼 이견
화제는 공문과 기안문으로 옮겨 갔다. 처음 문제를 제기한 참가자는 AI가 단순 계산만 하던 시절과 달리 이제는 글을 대신 써 준다는 점이 다르다고 짚었다.
요즘은 그냥 ai가 써준거 고민도 없이 복붙합니다
옛날에는 기안문 하나도 고민해서 올렸는데, 그 고민의 과정이 사라지니 나중에 물어봐도 모른다는 것이 걱정의 핵심이었다. 공문 쓰는 일이 헛짓거리처럼 보이는 부분이 많다는 것은 자신도 안다고 덧붙였다.
앞서 주판을 말한 참가자는 다른 관점을 내놓았다. 공문 작성에 AI를 쓰는 것은 이미 당연한 일이고, 공문 쓰는 능력이 인정받는 시대는 끝나가는 것 아니냐는 의견이었다. 다만 AI를 썼더라도 공문 내용과 자기 업무는 반드시 숙지해야 하며, 엑셀 수식을 알고 결과를 뽑은 뒤 다시 검증하듯 해야 한다고 선을 그었다. 또 다른 참가자는 사람을 위한 양식에 AI를 끼워 넣는 쪽으로 가는 느낌이라며, 양식을 바꾸는 대신 AI가 그것을 이해하게 만들려 한다고 말했다.
해석과 시사점
이 대화에서 눈에 띄는 점은 걱정과 반론이 서로 다른 것을 문제 삼으면서도 한 지점에서 만난다는 것이다. 의존을 걱정하는 쪽은 과정에서 생각하는 일이 빠지는 것을, 반론하는 쪽은 도구의 변화가 새롭지 않다는 것을 말했지만, 둘 다 결과물의 내용을 본인이 설명할 수 있어야 한다는 기준에는 가까워 보인다(이 정리는 기사의 해석이다).
또 하나는 도입 수준의 차이다. 몇몇 참가자는 자기 직장이 AI 불모지에 가깝다고 했고, 사내 AI 게시판이 있어도 별 쓰임이 없다는 말도 나왔다. 한쪽에서는 AI를 너무 잘 써서 생기는 문제를, 다른 쪽에서는 AI를 거의 못 쓰는 현실을 이야기하고 있었던 셈이다. 같은 방 안에서 이렇게 출발선이 다르다는 점이 의존 논쟁의 온도 차를 만든 것으로 읽힌다. 다만 이는 이 대화에 나온 몇 사람의 말에 근거한 추정이며, 직장 전반의 실태를 보여 주는 자료는 아니다.